INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL APRENDIZAJE
Exploraciones en
INTELIgENCIA
ARTIFICIAL
y sus usos prácticos en ambientes educativos
Este curso le permitirá introducirse en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en entornos K-12 por medio de presentaciones, ejemplos de uso práctico, herramientas y recursos para la implementación.
La atención se centrará en aspectos de las tecnologías de inteligencia artificial que tienen el potencial tanto de facilitar y aprovechar el aprendizaje, como de resolver problemas reales en las escuelas y en las comunidades.
Como educadores, también aprenderán a revelar a sus estudiantes cómo las tecnologías de inteligencia artificial están integradas en muchos aspectos diferentes de nuestra vidas. Participará activamente en el desarrollo del curso a medida que experimenta y reflexiona sobre las actividades y completa las tareas prácticas.
A lo largo del curso, adquirirá estrategias a las cuales recurrir a medida que diseña una unidad, basada en el desarrollo de proyectos, en la cual los estudiantes aplican inteligencia artificial para resolver un problema.
ā
El curso abordará los estándares ISTE para educadores y estudiantes y las siguientes áreas:
IA para el Aprendizaje
ā
-
Mejorar la productividad con bots y asistentes de inteligencia artificial
-
Usando la tecnología de inteligencia artificial para beneficiar a la humanidad
-
Promover la diversidad y equidad de género en las carreras de STEM
-
Ética y procesos de toma de decisión
Proyecto de Ciencias de la Computaciónā
ā
-
Trabajo en equipos y trabajo basado en proyectos
-
Creación e integración de soluciones de equipo
-
Un enfoque creativo e interdisciplinario para la programación
-
Fomentando los intereses y los talentos de los estudiantes en las Ciencias de la Computación
Habilidades de Próxima Generación
ā
-
Habilidades de pensamiento computacional
-
Creatividad, adaptabilidad y habilidades interpersonales
-
Habilidades para la resolución de problemas, aprendizaje basado en preguntas y en proyectos
-
Habilidades basadas en datos: estadística, probabilidad, teoría gráfica y lógica